• BIG DATA AUTOMATION

    Het automatiseren van Big Data processen. Het verwerven van content via het internet is meestal een handmatige actie. Maar wat als u een samenvatting van tienduizend kranten per dag wil lezen? Hoe wordt het aangepakt? Hoe wordt daadwerkelijk informatie verkregen uit de verzamelde data? Ik kan u adviseren bij het betreden van het semantische web en het aanleggen van een database met ontologische entiteiten.

  • GEOGRAFISCHE ANALYSES

    Denk bij geografische analyses aan heatmaps om intensiteit weer te geven, het inkleuren van gebieden, trajectweergaves en combinaties van deze projecties door verschillende lagen die informatie bevatten over elkaar heen te projecteren.

  • DATAMINING

    Doorgaans worden analyses gedaan met behulp van rapportages. De gebruiker geeft aan wat hij wil zien, waar het vandaan moet komen en waar het aan moet voldoen. Het antwoord komt altijd in tabelvorm. Maar wat als u wil weten welke producten vaak samen worden verkocht? Hoe bepaalt u welke klanten op elkaar lijken als nog niet bekend is welke factoren daar een rol in spelen? En wat als u wil bepalen welke factor de sterkste bijdrage levert aan een bepaald verschijnsel? Via datamining kunnen ook deze vragen worden beantwoord.

  • DATABASES EN TOOLING

    Ervaring met bekende databases en tools voor ontsluiting van data. o.a: Oracle, MSSQL, mySQL, NoSQL, Oracle Graph, JavaDB.
    Tools: R, R-Studio, WEKA, SQL+, Oracle Developer,SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, MS Office.

  • SOFTWARE ENGINEERING

    Het programmatisch benaderen van data opent nieuwe deuren zoals die naar next-gen visualisaties. Zodra software-ontwikkeling voor Big Data projecten wordt ingezet wordt het mogelijk om automatisch content ,van het internet of databanken, te downloaden voor verdere verwerking.